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竞品分析怎么做?商场竞品分析怎么做

本文目录

竞品分析怎么做

1、客观结论:

(1)比分类、赛事类系统的市场布局状况;

(2)它们的数据情况如何(全还是不全,专业程度);

(3)操作情况(刷新、页面跳转、查询等);

(4)界面情况(视觉、布局);

(5)产品的详细功能点(常规功能、特色功能,实现程度如何);

2、主观结论:

(1)用户流程分析(网站可用性、易用性等体验,喜恶程度);

(2)内部产品的优势与不足。

扩展资料

竞争对手和周边门店的商品类别销售数据对商品的销售有非常重要的参考价值。比如一家做时尚休闲服饰品牌的商店,商品类别非常广泛,而隔壁有一个定位与自己完全相符的专业牛仔品牌专卖店。这时自己的牛仔服饰销售数量肯定会受到冲击,那么在订货管理中就要避开与之相近的牛仔款式,而挑选与之有一定差异的牛仔款式,并减少牛仔服饰的订货数量。

又如自己的同类竞争品牌,其衬衫销售较好,而自己则是T恤更为强势,这样自己在订货管理中则把重点放到T恤上,同时研究该品牌衬衫的特点,在自己的衬衫订货当中加以区别。

当然,这里所说的订货管理的订货量减少是指订货数量,而不是在款式数量,如果减少了款式数量就会让整体的陈列和搭配不合理,从而影响整体门店陈列形象。只有充分发挥自身品牌优势,避开对手的强势,才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。

参考资料来源:百度百科-竞品分析

商场竞品分析怎么做


用户登陆MobTech袤博商业化服务后台,运营策略-竞争格局分析:运用智图大数据计算,可对跨城市全国各商场的数据进行模型比对,得到竞对列表及其竞对级别评分,对标项目分析:基于智图商业数据库,根据全国各购物中心的档次得分、及其消费者的客流表现、和主力客群画像定位(3、5、8km居住到访人群/贡献率),计算得出对标列表;竞品项目分析:在对标检索模型的基础上加入等时圈计算,得出竞品队列。

企业竞品监测与竞品分析怎么做


企业竞品监测在当下互联网大数据的环境下变得越加重要,企业常用的竞品监测和分析方式一般包括市场调研,雇佣专业第三方机构或团队,内部自建专业的分析团队,使用商情监测系统等等。从落地可实施以及成本角度考虑,可能借用商情系统会更合适,五节商情系统,可以很好地定向监测竞品的战略动态,产品发布等舆论动向,给您在做企业竞品监测分析时提供有力支持与帮助。

如何进行竞品分析


如何开展竞品分析
一、以“人”为本的场景分析——你不懂我,凭什么要求我懂你?
你若不懂得用户需要什么?凭什么要求用户懂你在传递什么?
做不好的产品大部分源自于不懂用户,不从用户这个端口去下钻。
用户对你的产品没有深度交集的原因一般有三个:
没有get到用户的利益/兴趣点,吸引失败;
交互过程中的体验不友好,用户中途产生了放弃;
用户自身没有需求驱动——没有100分的产品,如果把前面两点做到位了,相信体验一定不会糟糕。
那么,用户可以通过这个产品为企业带来什么?
这里的重点就是场景:当用户与产品发生交集的时候,交集成为了触点;触点串联起来,就是我们说的场景。触点比场景重要,因为搞不清触点就串不出高价值的场景。
知道用户需求/痛点,分析过触点输出了场景之后,便可以开展你的进一步的竞品分析工作了。
二、重思路,求结论——六个不可取原则
竞品分析的方法论并不是最重要的,我打算把方法论放到最后写,思路先行。
拿起PPT就开始截图的行为不可取。
竞对的都是最好的认知不可取。
只截图不分析的方式不可取。
只分析无结论的方式不可取。
只下结论没有计划的方式不可取。
有计划没重点的方案不可取。
三、竞品分析需要有持续的业务/行业认知积累
这里尤其想说学习的重要性,主观学习的重要性:
每天花10分钟快阅各类资讯,必读的有:行业动态、国内外资讯、新业态、国家政策;
每天花10-30分钟去体验/了解你的竞对;
每天花30-60分钟去看看消费者对你的吐槽;
每天问自己一遍,今天你是否比昨天进步了?
不要总是说你很忙,大家都很忙。再忙,也是有碎片时间的,这些碎片时间如果可以用来吸收一些碎片化的知识、认知,日积月累,也是相当可怕的。有些你看着眼前不重要的信息、资讯,在某一天某一个时候会真真切切为你带来价值。
四、浅入深出的竞品分析
主要的流程如下:(黄色标记部分为重点难点)
竞品分析主要流程
下面,重点讲下如何进行竞品分析:
1. 确定调研目标
万事开头难,竞品分析恰恰相反,是开头容易,越开展越难。核心的目标其实就是为了自身产品提升去寻找机会点,竞品分析是需求获取的渠道之一。
挖掘机会这里重点讲一下,就是有一个误区需要纠正“竞品都是好的”这中思维千万不可以有,竞品也有很多缺陷要你去挖掘发现,并且,竞品的缺陷恰恰是你的机会点。
2. 选择竞品
这里的重点是:选什么竞品?为什么选择他?
关于选什么竞品?
——一般竞品数量3-5个之间,本品+核心竞对1-2个,还可以补充的是异业或者行业内做的比较优秀的产品。
为什么选择他?
——就是选择标准的衡量,通常可以根据一些百度指数、行业排名、业务相似程度来确定竞品。
3. 场景化竞品
以用户为中心的前提是清楚地知道用户的需求。
从需求出发,以触点为重点,以实现产品目标为导向,输出竞品分析的场景——场景简单翻译为“用户动线”。
如果要对评价的产品做一份竞品分析,你应该从什么场景开始呢?
——围绕用户场景,带入用户视角,以看评价的场景为例,可以很轻松通过用户触点抽出用户看评价时最关注的信息:有评价&有高质量的评价;围绕这2个核心关注点,再去看本品/竞品做的如何。这样看起来,问题洞察是不是一点也不难。
评价产品的用户场景
再继续举个例子:下图是场景化竞品中关于用户动线的一个分析,一个频道页面中带入用户场景,可见该频道动线比较复杂,用户在使用中容易搞不清自己在哪里。页面层级过深不能快速分发流量,带来流失的高风险(图片模糊处理,主要想表达结构)。
场景化用户分析的动线
绘制上面这样的动线图其实一点不难,却可以快速实现对比。
4. 输出结论
前面做了很多事情,但我常常形容为草稿纸。竞品分析的过程是学习跟自查的过程,通过这样系统的学习及思考,必须要输出结论的。
然而在输出结论的时候,你必须借助更多的信息来论证你的结论或者你的猜测:数据、用户需求、经营目标等。
所以,如果把竞品分析理解为“截图贴图”,说明还处在入门级产品经理阶段,充其量算试用期。
5. 宣讲报告
其实这里对宣讲人要求特别高,因为做竞品分析的人是沉浸式的。他自己非常清楚各种模块怎么怎么做的,但如果拿着PPT就长篇大论起来,听的人会非常累。
宣讲核心:
陈述清晰的竞品目标,思路,结构;
差异点/你的结论/你结论的原因依据;
你的方案与计划。
五、基于竞品分析的延伸
产品都有极强的生命周期管理,从产品规划到上线运营的全流程,需要持续对行业动态、产品体验、价值去分析。从无到有,从有到优,从优到卓越的过程并非一蹴而就,是提升裂变的一个过程,验证成败的关键即是用户体量和优质用户量了。
该方法主要是从产品体验的角度来讲竞品分析,实际工作中视觉设计、交互设计、市场营销、产品运营等角色,运用此方法分析竞品体验,在竞品的选择及分析决策中关注的点会有差异,大的分析思路是一致的。

app竞品调研分析怎么做


市场调研主要包括消费者需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研三大部分。多瑞科舆情数据分析站可以针对性根据用户所关注的方向进行全网覆盖搜集信息,并按需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研等方面关键数据生成各种图文分析报告。
产品调研多瑞科舆情数据分析站系统配置关注关键词以及竞品关键词监测分析准确的市场情况,根据系统监测后的信息,可以在舆情系统服务平台中管理、导出简报、生成图表等,省掉了人力繁琐的重复操作和调试,系统只需专人负责看管,操作简单,数据量全面,轻松搞定各种报表形式。综上所述,产品调研的作用是处于产品发布后的一个初步的广泛调研,有助于了解到广大消费者对于新产品的期望值和初步满意度,当然,产品调研的最终目的也就是让产品更加受欢迎创造更大的价值。
通过多瑞科舆情数据分析站调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心,为了更好的制订;为领导在会议上提供论据;提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息,及时掌握一手资源;验证我们定的目标客户是不是我们想要的,目标用户想要什么样的产品或服务;了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求;找准产品机会缺口,然后衡量各种因素,制定产品战略线路;对于全新的产品,调研前自己有一个思路,然后通过调研去验证自己的想法的可行性。

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